Mauricio Hidalgo, director del Diplomado en Data Science de la Universidad San Sebastián, participó en CLEI 2026 en la Ciudad de México. El académico presentó investigaciones relacionadas con la inteligencia artificial, la educación informática y los sistemas de software.
Entre el 7 y el 11 de septiembre, Mauricio Hidalgo, académico de la Universidad San Sebastián, participó en la 52.ª Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI 2026). El encuentro se realizó en el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM), en Ciudad de México.
CLEI es uno de los principales encuentros académicos de computación e informática de Latinoamérica. Cada año reúne a investigadores, académicos, profesionales y estudiantes de distintos países. Su objetivo es compartir investigaciones, experiencias y avances de la disciplina.
Inteligencia artificial generativa y educación
Durante el Track de Computer Education, Hidalgo presentó el estudio “Beyond the Buzz: A Rapid Review of Generative Artificial Intelligence in Informatics Education”.
El trabajo fue desarrollado junto a Fernando Montoya, de la Universidad Gabriela Mistral, y Hernán Astudillo, de la Universidad Andrés Bello.
La investigación analiza el uso de la inteligencia artificial generativa en la educación informática. El estudio identifica beneficios relacionados con el aprendizaje y la productividad.
También aborda algunos de los principales desafíos de estas tecnologías. Entre ellos se encuentran la integridad académica, la evaluación y la dependencia de herramientas de IA. Además, analiza su impacto en el desarrollo de competencias fundamentales.
La presentación permitió compartir los resultados con investigadores de distintas instituciones. También generó un espacio de conversación sobre el impacto de la IA generativa en la formación de nuevos profesionales.
Investigación aplicada a sistemas de software
Mauricio Hidalgo también participó en una investigación presentada en el Track de Software Systems.
El trabajo se titula “Distilling Causal Policies into Executable Expression Trees for Context-Oriented Self-Adaptive Software”.
En el estudio participaron investigadores de cinco universidades. Estas instituciones pertenecen a Chile, España y Colombia.
La investigación propone aprender políticas de adaptación a partir de datos históricos. Luego, estas políticas pueden transformarse en estructuras ejecutables.
Este enfoque busca incorporar decisiones basadas en aprendizaje causal en sistemas de software auto-adaptativos. Además, permite desarrollar soluciones más interpretables y auditables.
Vinculación del Magíster en Data Science USS con la investigación
La participación en CLEI 2026 permitió abordar temas vinculados con inteligencia artificial, ciencia de datos y sistemas de software. También permitió fortalecer vínculos con investigadores y académicos latinoamericanos.
Esta experiencia tiene especial relevancia para el Magíster en Data Science de la Universidad San Sebastián. La participación de sus académicos en encuentros internacionales permite mantener una conexión con las discusiones actuales de la disciplina.
Además, fortalece la vinculación del programa con comunidades académicas nacionales e internacionales. Estas redes permiten intercambiar conocimiento y explorar nuevas oportunidades de colaboración.
De esta manera, el Magíster en Data Science USS mantiene un vínculo con los avances que están transformando la ciencia de datos y la inteligencia artificial.