Diplomado en Inteligencia Artificial para la Resolución de Problemas de Salud

Diplomado en Inteligencia Artificial para la Resolución de Problemas de Salud

La transformación digital del sistema de salud es uno de los desafíos más relevantes del Chile actual. El envejecimiento poblacional, el aumento en la demanda de servicios y la necesidad de mejorar la eficiencia sanitaria han impulsado la integración de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial.

En este escenario, el Diplomado en Inteligencia Artificial para una Salud Conectada y Personalizada de la Universidad San Sebastián forma profesionales capaces de liderar esta evolución, integrando excelencia técnica con un enfoque ético, humano y centrado en el paciente.

* Postulaciones a través del formulario.

Consulte la disponibilidad de becas, descuentos y convenios de beneficios. Cupos limitados. Descuentos no acumulables.

Objetivo del programa

El programa busca desarrollar capacidades en profesionales de la salud e ingeniería para diseñar e implementar soluciones basadas en IA.

 En concreto, aprenderás a:

• Aplicar técnicas de Machine Learning, Visión por Computador y NLP
• Resolver problemas reales del ámbito sanitario
• Optimizar procesos clínicos y de gestión
• Generar servicios de salud más conectados y personalizados

¿Por qué estudiar inteligencia artificial aplicada a la salud?

La IA está transformando la forma en que se diagnostica, gestiona y previene la enfermedad.

• Diseñar soluciones basadas en inteligencia artificial aplicada a salud
• Analizar datos clínicos estructurados, imágenes y texto
• Implementar modelos predictivos para mejorar decisiones médicas
• Integrar tecnología con enfoque ético y responsabilidad social
• Liderar procesos de transformación digital en salud

Perfil de egreso

Al finalizar el diplomado, serás un profesional capaz de:

• Liderar la transformación digital en salud
• Implementar soluciones de IA de manera ética y responsable
• Analizar datos clínicos complejos (estructurados, imágenes y texto)
• Desarrollar modelos predictivos aplicados a salud
• Trabajar con herramientas como Python y ciencia de datos

Podrás desempeñarte en:

• Instituciones de salud
• Centros de investigación
• Empresas de tecnología sanitaria
• Organismos públicos

“Chile proyecta una demanda de alrededor de 2.000 profesionales especializados  en salud digital a corto y mediano plazo”. Departamento de Salud Digital Minsal.

¿Qué aprenderás en profundidad?

Este diplomado destaca por su enfoque práctico basado en casos reales del sector salud:

Aplicación directa:

• Análisis de imágenes médicas (radiografías, tomografías, etc.)
• Procesamiento de historias clínicas y documentos médicos
• Desarrollo de pipelines de datos en salud
• Evaluación y validación de modelos predictivos

**Incluye trabajo con datasets reales y proyectos aplicados.

Requisitos de postulación

• Podrán postular quienes al menos hayan completado sus estudios de enseñanza media y quieran adquirir nuevos conocimientos a través de este programa.
• Los postulantes deberán acompañar los antecedentes que permitan acreditar su egreso de al menos enseñanza media, mediante certificado de egreso original o fotocopia legalizada ante notario.
• Estudiantes extranjeros, éstos deberán presentar documentación apostillada y/o legalizada ante el Ministerio de Relaciones Exteriores o el Consulado del país de origen.
• Cédula de identidad
• Ficha de postulación
• Certificado de Enseñanza Media y/o Certificado de Título Profesional

Preguntas frecuentes

1. ¿Necesito conocimientos previos en programación para estudiar este diplomado?

No es obligatorio tener experiencia avanzada en programación, pero sí es recomendable contar con nociones básicas. El programa incluye formación en Python aplicada a ciencia de datos, por lo que está diseñado para acompañar el aprendizaje progresivo de los estudiantes.

2. ¿A qué tipo de profesionales está dirigido este diplomado?

Está orientado principalmente a profesionales del área de la salud y la ingeniería, así como a quienes deseen especializarse en salud digital y transformación tecnológica aplicada al sector sanitario.

3. ¿Qué herramientas y tecnologías se aprenden en el programa?

Durante el diplomado aprenderás a trabajar con herramientas como Python, Machine Learning, Visión por Computador y Procesamiento de Lenguaje Natural, aplicadas directamente a datos clínicos, imágenes médicas y documentos de salud.

4. ¿Cuál es la duración y modalidad del diplomado?

El diplomado tiene una duración de 4 meses y se imparte en modalidad online, lo que permite compatibilizar los estudios con el trabajo u otras responsabilidades.